prikaz prve stranice dokumenta Ontology-supported schema enrichment of a relational data warehouse with multidimensional concepts from document-oriented data source
Pristup korisnicima matične ustanove
disertacija
Ontology-supported schema enrichment of a relational data warehouse with multidimensional concepts from document-oriented data source
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:263243
Ptiček, Marina
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zavod za primijenjeno računarstvo

Citirajte ovaj rad

Ptiček, M. (2022). Ontology-supported schema enrichment of a relational data warehouse with multidimensional concepts from document-oriented data source (Disertacija). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:263243

Ptiček, Marina. "Ontology-supported schema enrichment of a relational data warehouse with multidimensional concepts from document-oriented data source." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:263243

Ptiček, Marina. "Ontology-supported schema enrichment of a relational data warehouse with multidimensional concepts from document-oriented data source." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:263243

Ptiček, M. (2022). 'Ontology-supported schema enrichment of a relational data warehouse with multidimensional concepts from document-oriented data source', Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 16.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:263243

Ptiček M. Ontology-supported schema enrichment of a relational data warehouse with multidimensional concepts from document-oriented data source [Disertacija]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 16.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:263243

M. Ptiček, "Ontology-supported schema enrichment of a relational data warehouse with multidimensional concepts from document-oriented data source", Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:263243

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:263243
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovOntology-supported schema enrichment of a relational data warehouse with multidimensional concepts from document-oriented data source
Naslov (hrvatski)Ontologijama podržano obogaćivanje sheme relacijskoga skladišta podataka višedimenzijskim konceptima iz dokumentno-orijentiranoga podatkovnoga izvora
AutorMarina Ptiček
MentorBoris Vrdoljak (mentor)
Član povjerenstvaBoris Vrdoljak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
(Zavod za primijenjeno računarstvo)
Zagreb
Datum i država obrane2022-05-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka
Sažetak
The topic of this doctoral thesis is schematic integration of data that are stored in two different data models. Acquisition and integration of external data has the potential to improve predictive analytical models used in business intelligence. Analytical data are typically stored in a relational data warehouse, but the popularity of document-oriented data indicates their increasing availability in the information market. The relational model differs significantly from document-oriented model, which is characterized by semi-structuredness, heterogeneity, and absence of schema definition, all of which is a problem for their schematic integration. In this thesis, Semantic Web ontologies are used as a reconciling medium in bridging the differences between the multidimensional model in the relational implementation and the document-oriented dataset, which implies describing the relational data warehouse schema and the schema of the document-oriented dataset using ontologies to semi-automate their comparison and integration. The contribution of this thesis comprises two components: 1) method for ontology extraction from a document-oriented data source that results in an ontology suitable for multidimensional modeling, and 2) ontology-supported semi-automatic procedure for enrichment of a relational data warehouse schema with the multidimensional concepts found in a document-oriented data source.
Sažetak (hrvatski)
Ova doktorska disertacija se bavi shematskom integracijom podataka pohranjenih u dvama različitim podatkovnim modelima. Akvizicija i integracija vanjskih podataka je jedan od načina poboljšanja prediktivnih analitičkih modela korištenih u inteligentnom poslovanju. Analitički podatci su tipično pohranjeni u relacijskom skladištu podataka, no popularnost dokumentno-orijentiranih podataka nagoviješta njihovu sve veću dostupnost na tržištu informacija. Relacijski model se znatno razlikuje od dokumentno-orijentiranog, kojega karakterizira polustrukturiranost, heterogenost i odsutnost jasne definicije sheme, što predstavlja problem za njihovu shematsku integraciju. U ovoj disertaciji, ontologije semantičkog weba koriste se kao pomirbeni medij u premošćivanju razlika između multidimenzionalnog modela u relacijskoj implementaciji i dokumentno-orijentiranoga podatkovnog skupa, što podrazumijeva opisivanje sheme relacijskog skladišta podataka i sheme dokumentno-orijentiranoga podatkovnog skupa pomoću ontologija s ciljem poluautomatizacije njihove usporedbe i integracije. Doprinos ove doktorske disertacije sastoji se od dva dijela: 1) metode izvlačenja ontologije iz dokumentno-orijentiranoga podatkovnog izvora koja rezultira ontologijom prikladnom za multidimenzionalno modeliranje, i 2) ontologijama podržanog postupka obogaćivanje sheme relacijskog skladišta podataka multidimenzionalnim konceptima pronađenim u dokumentno-orijentiranom podatkovnom izvoru.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:263243
Datum promocije2022
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (doktorski)
Akademski / stručni naziv: Doktor znanosti (dr. sc.)
Vrsta resursaTekst
Opseg[xv], 241 str. : ilustr. u boji ; 30 cm.
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
RepozitorijRepozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane2022-07-06 08:24:36

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij