Umjetni neuronski sustav odlučivanja o kupovini sirove nafte

Domijan, Predrag

prikaz prve stranice dokumenta Umjetni neuronski sustav odlučivanja o kupovini sirove nafte

Rad nije dostupan

disertacija

Umjetni neuronski sustav odlučivanja o kupovini sirove nafte

Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2004. urn:nbn:hr:168:946193

Domijan, Predrag

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zavod za primijenjenu matematiku

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Domijan, P. (2004). Umjetni neuronski sustav odlučivanja o kupovini sirove nafte (Disertacija). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:946193

MLA 8th Edition

Domijan, Predrag. "Umjetni neuronski sustav odlučivanja o kupovini sirove nafte." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2004. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:946193

Chicago 17th Edition

Harvard

Domijan, P. (2004). 'Umjetni neuronski sustav odlučivanja o kupovini sirove nafte', Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 09.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:946193

Vancouver

Domijan P. Umjetni neuronski sustav odlučivanja o kupovini sirove nafte [Disertacija]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2004 [pristupljeno 09.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:946193

IEEE

P. Domijan, "Umjetni neuronski sustav odlučivanja o kupovini sirove nafte", Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2004. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:946193

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:946193

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Umjetni neuronski sustav odlučivanja o kupovini sirove nafte
Naslov (engleski)	Artificial neural decision making system for purchase of crude oil
Autor	Predrag Domijan
Mentor	Damir Kalpić (mentor)
Član povjerenstva	Vedran Mornar (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Damir Kalpić (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Vesna Dušak (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Ivan Petrović (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Bojana Dalbelo-Bašić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva (Zavod za primijenjenu matematiku) Zagreb
Datum i država obrane	2004-11-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Računarstvo Procesno računarstvo
Univerzalna decimalna klasifikacija (UDC)	004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka
Sažetak	U disertaciji je razmatrana špekulativna aktivnost kupovine sirove nafte za rafineriju na spot tržištu. Cilj je ostvariti dobit udobnosti posjedovanja sirovine, te špekulativnu dobit kao smanjenje cijene sirovine. Projektirana je umjetna neuronska mreža kao sastavni dio sustava podrške donošenju odluka. S obzirom na teško, zapravo nemoguće, predviđanje budućih spot cijena, inovativni pristup je primijenjen u modeliranju umjetne neuronske mreže. Kao izlazna varijabla neuronske mreže ne koristi se buduća spot cijena sirove nafte već odluka koja predstavlja malu, srednju ili veliku količinu sirove nafte koju se kupuje. Neuronska mreža se trenira i izračunava odluke u periodu od osam godina (1996.-2003.). Novi podaci se uzimaju dnevno, a umjetna neuronska mreža se trenira svaka tri mjeseca. Ulazni vektor za umjetnu neuronsku mrežu heuristički je izveden isključivo iz historijskih podataka - spot cijena sirove nafte. Dobivena je prosječna dobit od 1.6 posto za cijeli period (1996.-2003.). Projektirana metodologija primjenjiva je na aplikacijama gdje se energija ili sirovina kupuje na spot tržištu u cilju potrošnje u narednom kratkoročnom periodu do tri mjeseca.
Sažetak (engleski)	The dissertation examines buying of crude oil for a refinery on spot market based on a speculative trading strategy. The goal is to increase convenience yield and speculative gain by reducing the cost of purchased crude oil. An Artificial Neural Network (ANN) was designed as a part of Decision Support System (DSS). Because of difficulties in forecasting the crude oil spot price, an innovative approach was applied in modeling the ANN. ANN output variables are not future spot prices, but decisions that represent small, mid or large quantity of crude oil to be bought. The ANN was trained and tested on decisions during the eight years time period (19962003). The crude oil spot prices are collected daily. The model is trained every three months. Input variables to the ANN were heuristically derived from the historical spot prices of crude oil. About 1.6 % speculative profits have been obtained for the time period (1996-2003). Designed methodology presented in this work could be implemented on any application where the energy or raw material is being bought on spot market in order to be stored for consumption within a short time period of up to three months.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:168:946193
Studijski program	Naziv: Računarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (doktorski) Akademski / stručni naziv: Doktor znanosti (dr. sc.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Zatvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Repozitorij	Repozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane	2019-06-12 12:58:07