Pojavom velikoga broja digitalnih dokumenata u okružju virtualnih mreža (interneta i dr.), postali su zanimljivi, a nedugo zatim i nužni, načini identifikacije i strojnoga izvlačenja semantičkih relacija iz (digitalnih) dokumenata (tekstova). U ovome radu predlaže se novi, deterministički jezični model s pripadnim artefaktom (Syntactic and Semantic Framework - SSF), koji će služiti kao mrežni okvir za izvlačenje morfosintaktičkih i semantičkih relacija iz digitalnog teksta, ali i pružati mnoge druge jezikoslovne funkcije. Model pokriva sva temeljna područja jezikoslovlja: morfologiju (tvorbu, sastav i paradigme riječi) s leksikografijom (spremanjem riječi i njihovih značenja u mrežne leksikone), sintaksu (tj. skladnju riječi u cjeline: sintagme, rečenice i pragmatiku) i semantiku (određivanje značenja sintagmi). Da bi se to ostvarilo, bilo je nužno označiti riječ složenijom strukturom, umjesto do sada korištenih vektoriziranih gramatičkih obilježja predložene su nove T-strukture s hijerarhijskim, gramatičkim (Word of Speech - WOS) i semantičkim (Semantic of Word - SOW) tagovima. Da bi se relacije mogle pronalaziti bilo je potrebno osmisliti sintaktički (pod)model jezika, na kojem će se u konačnici graditi i semantička analiza. To je postignuto uvođenjem nove, tzv. O-strukture, koja predstavlja uniju WOS/SOW obilježja iz T-struktura pojedinih riječi i omogućuje stvaranje sintagmatskih uzoraka. Takvi uzorci predstavljaju snažan mehanizam za izvlačenje konceptualnih struktura (npr. metonimija, simila ili metafora), razbijanje zavisnih rečenica ili prepoznavanje rečeničnih dijelova (subjekta, predikata i objekta). S obzirom da su svi programski moduli mrežnog okvira razvijeni kao opći i generativni entiteti, ne postoji nikakav problem korištenje SSF-a za bilo koji od indoeuropskih jezika, premda su provjera njegovog rada i mrežni leksikoni izvedeni za sada samo za hrvatski jezik. Mrežni okvir ima tri vrste leksikona (morphovi/slogovi, riječi i višeriječnice), a glavni leksikon riječi već je uključen u globalni lingvistički oblak povezanih podataka, što znači da je interoperabilnost s drugim jezicima već postignuta. S ovako osmišljenim i realiziranim načinom, SSF model i njegov realizirani artefakt, predstavljaju potpuni model prirodnoga jezika s kojim se mogu izvlačiti leksičke relacije iz pojedinačne rečenice, odlomka, ali i velikog korpusa (eng. big data) podataka.