prikaz prve stranice dokumenta Samoadaptivno upravljanje vezom za usluge digitalnih sadržaja
No public access
scientific master's theses
Samoadaptivno upravljanje vezom za usluge digitalnih sadržaja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2007. urn:nbn:hr:168:083934
Čunko, Krešimir
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Department of Telecommunications

Cite this document

Čunko, K. (2007). Samoadaptivno upravljanje vezom za usluge digitalnih sadržaja (Scientific master's theses). Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:083934

Čunko, Krešimir. "Samoadaptivno upravljanje vezom za usluge digitalnih sadržaja." Scientific master's theses, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2007. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:083934

Čunko, Krešimir. "Samoadaptivno upravljanje vezom za usluge digitalnih sadržaja." Scientific master's theses, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2007. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:083934

Čunko, K. (2007). 'Samoadaptivno upravljanje vezom za usluge digitalnih sadržaja', Scientific master's theses, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 24 January 2021, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:083934

Čunko K. Samoadaptivno upravljanje vezom za usluge digitalnih sadržaja [Scientific master's theses]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2007 [cited 2021 January 24] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:083934

K. Čunko, "Samoadaptivno upravljanje vezom za usluge digitalnih sadržaja", Scientific master's theses, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2007. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:083934

Islandora Bookmark - Please login to use this feature
Metadata
TitleSamoadaptivno upravljanje vezom za usluge digitalnih sadržaja
Title (english)Self-adaptive connection control for digital content services
AuthorKrešimir Čunko
MentorDragan Jevtić (mentor)
Committee memberMarijan Kunštić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDragan Jevtić (član povjerenstva)
Committee memberAntun Carić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
(Department of Telecommunications)
Zagreb
Defense date and country2007-11-30, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Telecommunications and Informatics
Universal decimal classification
(UDC)		654
APPLIED SCIENCES. MEDICINE. TECHNOLOGY
Telecommunication and telecontrol
Universal decimal classification
(UDC)		004
GENERALLY
Computer science and technology. Computing. Data processing
Abstract
Usmjeravanje prometa u telekomunikacijskoj mreži uobičajeno se obavlja determinističkim metodama za koje je karakteristična slaba prilagodljivost na promjene izazvane prometnim opterećenjima. Uvođenjem samoadaptivnih svojstava u takvu mrežu može se pojačati učinkovitost komunikacije ponajprije kroz poboljšanu prilagodljivost pristupa mrežnim resursima. Za očekivati je pojavu pojačanih potreba takvih svojstava kod isporuke usluga digitalnih sadržaja zbog promjenjivih prijenosnih kapaciteta, a uz istovremenu prisutnost više spojnih puteva između korisnika i poslužitelja. Zadaća ovog magistarskog rada bila je istražiti modele inteligentnih agenata pogodnih za podršku pristupa digitalnim sadržajima kroz paketski orijentirane mreže. Cilj je usmjeren ka maksimiziranju prijenosnog kapaciteta tijekom realizacije usluge između korisnika i poslužitelja. Samoadaptivnost je postignuta primjenom paradigme inteligentnog agenta fiksno pozicioniranog izvan mrežnih čvorova. Za tu svrhu dizajnirani su inteligentni agenti bazirani na Q i SARSA algoritmima, čiji je rad uspoređen sa klasičnom metodom usmjeravanja Round Robin. U svrhu simulacije rada agenata i verifikacije rezultata razvijen je laboratorijski model implementiran u programskom jeziku C++ koristeći razvojnu okolinu Microsoft Visual Studio .NET 2003. Na temelju dobivenih rezultata provedenih simulacija i njihove analize, može se zaključiti da je korištenje Q i SARSA agenta na opisani način učinkovit pristup rješavanja problema transporta digitalnih sadržaja u uvjetima nestabilnog mrežnog okruženja.
Abstract (english)
In telecommunication networks traffic routing algorithms are usually based on deterministic methods which are not adaptive enough for rapid changes in traffic density. By introducing self-adaptive characteristics to such network it is possible to increase communication performance through improved access to network resources. Increased requirements for such characteristics can be expected especially in distribution of digital content due to constant changes in network transmission capacity and existence of several interconnection routes between client and server. The objective for this master thesis was to design intelligent agents which could be used for accessing digital content in packet-oriented networks. The goal was to maximize transmission capacity during realization of service. Self-adaptiveness was realized by using paradigm of intelligent agent positioned outside network nodes. For this purpose intelligent agents based on Q and SARSA algorithms were designed and compared against Round Robin routing method. For behavior analysis of designed agents a laboratory model was implemented in C++ language using Microsoft Visual Studio .NET 2003. Based on simulation results it can be concluded that the usage of intelligent Q and SARSA agents in a way described in this thesis is an effective way of solving digital content transport problems in conditions of unstable network surroundings.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:083934
Study programmeTitle: Postgraduate master programme in electrical engineering
Study programme type: university
Study level: postgraduate
Academic / professional title: Magistar znanosti elektrotehnike (Magistar znanosti elektrotehnike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
RepositoryFER Repository
Created on2020-04-23 09:20:45

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij