No public access
doctoral thesis
Automated diagnostic skill assessment based on examinee's explication of rules for scenario-based problem solving tasks

Juraj Petrović (2017)
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Department of Electronic Systems and Information Processing
Cite this document...

Petrović, J. (2017). Automatizirano vrednovanje dijagnostičkih vještina zasnovano na ispitanikovom oblikovanju pravila za rješavanje scenarijskih problemskih zadataka (Doctoral thesis). Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:703974

Petrović, Juraj. "Automatizirano vrednovanje dijagnostičkih vještina zasnovano na ispitanikovom oblikovanju pravila za rješavanje scenarijskih problemskih zadataka." Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:703974

Petrović, Juraj. "Automatizirano vrednovanje dijagnostičkih vještina zasnovano na ispitanikovom oblikovanju pravila za rješavanje scenarijskih problemskih zadataka." Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:703974

Petrović, J. (2017). 'Automatizirano vrednovanje dijagnostičkih vještina zasnovano na ispitanikovom oblikovanju pravila za rješavanje scenarijskih problemskih zadataka', Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 16 June 2019, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:703974

Petrović J. Automatizirano vrednovanje dijagnostičkih vještina zasnovano na ispitanikovom oblikovanju pravila za rješavanje scenarijskih problemskih zadataka [Doctoral thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2017 [cited 2019 June 16] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:703974

J. Petrović, "Automatizirano vrednovanje dijagnostičkih vještina zasnovano na ispitanikovom oblikovanju pravila za rješavanje scenarijskih problemskih zadataka", Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:703974