Cilj istraživanja bio je razvoj matematičkog modela koji će predvidjeti pogonske parametre s razumnom brzinom i točnošću u različitim i promjenjivim pogonskim uvjetima tokom rasplinjavanja. Pogonski parametri poput protoka goriva i zraka uzeti su u obzir kao jedni od ulaznih parametara koji su korišteni za predviđanje pogonskih parametara kao što su temperatura i sastav sintetskog plina. Dinamika procesa je modelirana i rezultati simulacije su analizirani u svrhu budućeg razvoja regulacijskih sustava procesa rasplinjavanja. Model je u stanju predviditi pogonske parametre u različitim i promijenjivim pogonskim uvjetima. Za razvoj modela korišteni su različiti modeli temeljeni na očuvanju mase i energije kao i modeli temeljeni na umjetnoj inteligenciji te će se analizirati njihove značajke. Predikcijski potencijal modelavalidiran je na temelju mjerenih podataka prikupljenih s rasplinjača s nepomičnim slojem. Razvijeni modeli su u mogućnosti predvidjeti procesne parametre kao što je temperatura sintetskog plina s prosječnom greškom prdvuđanja ispod 10% (R2 > 0.82) te sastav sintetskog plina s greškom predviđanja ispod 38% (R2 > 0.42). Dinamični pristup modeliranju koji uključuje aktivnu analizu greške predviđanja korišten je za predviđanje pogonskih parametara u promjenjivim uvjetima. Razvijeni modeli su dalje korišteni za razvoj nove strategije vođenja postrojenja koja ima potencijal poboljšati efikasnost procesa za 25%.