Određivanje topologije elektroenergetskog sustava primjenom neuronskih mreža

Delimar, Marko

prikaz prve stranice dokumenta Određivanje topologije elektroenergetskog sustava primjenom neuronskih mreža

Rad nije dostupan

magistarski rad

Određivanje topologije elektroenergetskog sustava primjenom neuronskih mreža

Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2001. urn:nbn:hr:168:558817

Delimar, Marko

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zavod za visoki napon i energetiku

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Delimar, M. (2001). Određivanje topologije elektroenergetskog sustava primjenom neuronskih mreža (Magistarski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:558817

MLA 8th Edition

Delimar, Marko. "Određivanje topologije elektroenergetskog sustava primjenom neuronskih mreža." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2001. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:558817

Chicago 17th Edition

Harvard

Delimar, M. (2001). 'Određivanje topologije elektroenergetskog sustava primjenom neuronskih mreža', Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 18.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:558817

Vancouver

Delimar M. Određivanje topologije elektroenergetskog sustava primjenom neuronskih mreža [Magistarski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2001 [pristupljeno 18.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:558817

IEEE

M. Delimar, "Određivanje topologije elektroenergetskog sustava primjenom neuronskih mreža", Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2001. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:558817

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:558817

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Određivanje topologije elektroenergetskog sustava primjenom neuronskih mreža
Naslov (engleski)	Power System Topology Identification Using Neural Networks
Autor	Marko Delimar
Mentor	Zdravko Hebel (mentor)
Član povjerenstva	Ivica Pavić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Zdravko Hebel (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Srete Nikolovski (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva (Zavod za visoki napon i energetiku) Zagreb
Datum i država obrane	2001-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Elektrotehnika Elektroenergetika
Univerzalna decimalna klasifikacija (UDC)	621.3 - Elektrotehnika
Sažetak	Procjena stanja elektroenergetskog sustava je osnovna funkcija za vođenje i analizu elektroenergetskog sustava. Kako se topološka struktura mreže tijekom pogona mijenja, prije procjene stanja potrebno je provjeriti ispravnost prijavljene topološke strukture sustava jer su u suprotnom moguće vrlo grube pogreške u procjeni stanja. U radu je prikazan model za provjeru topološke strukture elektroenergetskog sustava zasnovan za neuronskim mrežama. Postupak je podijeljen u dva dijela. Prvi dio predstavlja model za određivanje točnog broja mrežnih čvorišta, a drugi analizu njihove povezanosti. Uspoređeno je više arhitektura neuronskih mreža isprobanih na više elektroenergetskih mreža. Prikazani su i analizirani rezultati dobiveni primjenom višeslojnog perceptona učenog algoritmom povratnog prostiranja izlazne pogreške.
Sažetak (engleski)	Power system state estimation is a basic function in power system control and analysis. The topological structure of the power system changes during power system operation and must be checked before state estimation to avoid gross error during state estimation. This paper present a model for identifying anomalies in power system topology based on neural networks. The procedure is divided into two parts: nodes and branch processing. Several types of neural networks are tried out on different power system network configurations. The results obtained using multilayer percepton with backpropagation learning algorithm are presented and analysed.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:168:558817
Studijski program	Naziv: Elektrotehnika Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (magistarski) Akademski / stručni naziv: Magistar znanosti elektrotehnike (mag. ing. el.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Zatvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Repozitorij	Repozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane	2019-04-19 08:47:40

Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu

Dabar