Kratkoročno predviđanje opterećenja električne mreže pomoću metode potpornih vektora

Čeperić, Ervin

prikaz prve stranice dokumenta Kratkoročno predviđanje opterećenja električne mreže pomoću metode potpornih vektora

Rad nije dostupan

magistarski rad

Kratkoročno predviđanje opterećenja električne mreže pomoću metode potpornih vektora

Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2011. urn:nbn:hr:168:995711

Čeperić, Ervin

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zavod za primijenjeno računarstvo

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Čeperić, E. (2011). Kratkoročno predviđanje opterećenja električne mreže pomoću metode potpornih vektora (Magistarski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:995711

MLA 8th Edition

Čeperić, Ervin. "Kratkoročno predviđanje opterećenja električne mreže pomoću metode potpornih vektora." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2011. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:995711

Chicago 17th Edition

Harvard

Čeperić, E. (2011). 'Kratkoročno predviđanje opterećenja električne mreže pomoću metode potpornih vektora', Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 23.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:995711

Vancouver

Čeperić E. Kratkoročno predviđanje opterećenja električne mreže pomoću metode potpornih vektora [Magistarski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2011 [pristupljeno 23.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:995711

IEEE

E. Čeperić, "Kratkoročno predviđanje opterećenja električne mreže pomoću metode potpornih vektora", Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2011. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:995711

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:995711

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Kratkoročno predviđanje opterećenja električne mreže pomoću metode potpornih vektora
Naslov (engleski)	Short term electric load forecasting based on support vector machines
Autor	Ervin Čeperić
Mentor	Damir Kalpić (mentor)
Član povjerenstva	Davor Škrlec (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Damir Kalpić (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Robert Manger (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva (Zavod za primijenjeno računarstvo) Zagreb
Datum i država obrane	2011-01-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Računarstvo
Univerzalna decimalna klasifikacija (UDC)	004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka
Sažetak	Planiranje opterećenja u električnoj mreži jedna je od važnih komponenata u planiranju i radu elektroenergetske industrije. Precizna procjena opterećenja presudna je u predviđanju cijena električne energije te može imati veliki utjecaj na prijenos električne energije, tržišne udjele i dobiti u konkurentnim elektroenergetskim tržištima. Ovaj rad usredotočuje se na kratkoročno planiranje opterećenja u električnoj mreži. Razvijena je metodologija kratkoročnog planiranja temeljena na metodi potpornih vektora. Kao ključan čimbenik uspjeha planiranja, identificirana je prilagodba modela za pojedinu regiju ili skup podataka, temeljena na prethodnoj analizi opterećenja i raznih specifičnosti regije ili skupa podataka. U ovom radu upravo je takva prilagodba izvršena na dva primjera, elektroenergetskog sustava Slovačke (na temelju EUNITE natjecanja) i trafostanice 110/35 kV Lošinj. Analiza rezultata predviđanja pokazuje korisnost modela i perspektivu za upotrebu u elektroenergetskoj industriji.
Sažetak (engleski)	Load forecasting has become one of the most crucial parts in planning and operations of electric power industry. An accurate estimation of load is essential for electricity price forecasting and can have significant implications to energy transactions, market shares and profits in competitive electricity markets. This paper focuses on short-term load forecasting (STLF). The methodology for STLF is presented, based on support vector machines. Adaptation to regional specificities, based on analysis of its electric load, weather and economy, is identified as the key factor for accurate forecasting. The forecasting methodology, model and adaptation strategy is tested on two examples, Slovak electric power system (based on EUNITE competition) and electric power subsystem 110/35 kV Lošinj. The analysis of prediction results shows that the developed models have perspective for use in electric power industry.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:168:995711
Datum promocije	2020
Projekt	Šifra: 036-0361983-2022 Naziv: Održivi razvoj informacijskih sustava Voditelj: Krešimir Fertalj Pravna nadležnost: Hrvatska Financijer: MZOS Linija financiranja: ZP
Projekt	Šifra: 036-0361983-3137 Naziv: Optimiranje i upravljanje rizicima u informacijskim sustavima Voditelj: Damir Kalpić Pravna nadležnost: Hrvatska Financijer: MZOS Linija financiranja: ZP
Studijski program	Naziv: Računarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (magistarski) Akademski / stručni naziv: magistar inženjer računarstva (mag. ing. comp.)
URL zapisa u katalogu	http://lib.fer.hr/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=34377
Vrsta resursa	Tekst
Opseg	69 str ; 30 cm
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Zatvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Repozitorij	Repozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane	2020-08-21 08:42:43