Dvostruke dvoslojne fasade su uobičajne u suvremenim građevinama, osobito u visokim zgradama sa staklenom ovojnicom. Zračni međuprostor između stijenki je kritična točka u energetskoj učinkovitosti ovakve ovojnice. Razvojem tehnologije omogućena je primjena novih metoda za premošćenje višestrukih barijera u upravljanju zahvaljujući pristupačnijoj informaciji o toplinskim i zračnim strujanjima, u tehničkom i financijskom smislu. Jedno od rješenja je unaprijeđenje dvoslojne fasade u inteligentni sustav. Ova disertacija predstavlja modifikaciju u dizajnu dvoslojne fasade i odgovarajuću upravljačku metodu. Sustav je analiziran iz perspektive izjednačenja toplinskih tokova kroz ovojnicus ciljem povećanja komfora i korsinog prostora. Nadalje, primjenjeni neuronski regulator je dokazan kao najbolji izbor pri upravljanju toplinskim tokovima gdje su stanja nemjerljiva. Estimacijske metode su analizirane kao dio upravljačkog algoritma. Računalne simulacije fizikalnog modela i eksperimentalni testovi na skalirnom modelu, su pokazale poboljšanje termalnih uvjeta u prostorima s dvoslojnom fasadom. S obzirom da je korišteni algoritam upravljanja izrazito adaptivnog karaktera, metoda nije ograničena na promjenu dimenzija, već samo na promjenu strukture što opravdava testiranje na skaliranom modelu.Kao rezultate ovog istraživanja, postignuti su sljedeći znanstveni doprinosi: 1. Inovativna metoda za automatsko upravljanje toplinom koridora dvoslojne fasade je predložena i testirana. Ova metoda može izjednačiti temperaturu interijera s ciljem povećanja komfora korisnika i dovoljno je jednostavna za primjenu. 2. Adaptivna neuronska mreža (”Artificial Adaptive Neural Network” AANN) daje dokazano bolje rezultate od konvencionalnog PI regulatora. Izvedena je komparativna analiza ne-upravljanog koridora dvoslojnih fasada i automatski upravljanog koridora dvoslojnih fasada. Upravljani toplinski tok naspram ne-upravljanom toku daje prednosti upravljanog rješenja u sustavu dvoslojne fasade.