prikaz prve stranice dokumenta Otkrivanje kvarova rotora kaveznoga asinkronoga motora analizom magnetskoga polja u zračnom rasporu
  Preuzmi
PDF 12.55 MB
disertacija
Otkrivanje kvarova rotora kaveznoga asinkronoga motora analizom magnetskoga polja u zračnom rasporu
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:643924
Tvorić, Stjepan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zavod za osnove elektrotehnike i električka mjerenja

Citirajte ovaj rad

Tvorić, S. (2019). Otkrivanje kvarova rotora kaveznoga asinkronoga motora analizom magnetskoga polja u zračnom rasporu (Disertacija). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:643924

Tvorić, Stjepan. "Otkrivanje kvarova rotora kaveznoga asinkronoga motora analizom magnetskoga polja u zračnom rasporu." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:643924

Tvorić, Stjepan. "Otkrivanje kvarova rotora kaveznoga asinkronoga motora analizom magnetskoga polja u zračnom rasporu." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:643924

Tvorić, S. (2019). 'Otkrivanje kvarova rotora kaveznoga asinkronoga motora analizom magnetskoga polja u zračnom rasporu', Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 16.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:643924

Tvorić S. Otkrivanje kvarova rotora kaveznoga asinkronoga motora analizom magnetskoga polja u zračnom rasporu [Disertacija]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 16.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:643924

S. Tvorić, "Otkrivanje kvarova rotora kaveznoga asinkronoga motora analizom magnetskoga polja u zračnom rasporu", Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:643924

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:643924
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovOtkrivanje kvarova rotora kaveznoga asinkronoga motora analizom magnetskoga polja u zračnom rasporu
Naslov (engleski)Rotor faults detection in squirrel-cage induction motor based on magnetic field analysis in air-gap
AutorStjepan Tvorić
MBZ: 337780
MentorŽeljko Štih (mentor)
MentorStjepan Car (komentor)
Član povjerenstvaŽeljko Štih (član povjerenstva)
Član povjerenstvaStjepan Car (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
(Zavod za osnove elektrotehnike i električka mjerenja)
Zagreb
Datum i država obrane2019, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Elektrostrojarstvo
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		621.3 - Elektrotehnika
Sažetak
Otkrivanje kvarova s ciljem sprečavanja štetnih posljedica za tehnološki proces kod električnih strojeva je od iznimne važnosti. U radu je istraženo točno otkrivanje i prepoznavanje kvarova rotora kaveznoga asinkronog motora: prekid jednog ili više štapova, prekid prstena te pojava statičkog ekscentriciteta. Prikazana je raspodjela kvarova prema glavnim komponentama, uzroci i priroda nastajanja kvara te različite metode detekcije. Odabrana je metodologija otkrivanja kvarova analizom magnetskog polja u zračnom rasporu temeljena na naponu induciranom u mjernim svicima ugrađenima na zub statora i razmaknutima za polni korak. Izrađen je numerički 2D model temeljen na metodi konačnih elemenata. Proračunima je dokazano da je pomoću induciranog napona u mjernim svicima moguće, s visokom razinom osjetljivosti, otkriti i prepoznati pojedini kvar. Dokazano je da svaki kvar ima svoju prirodu ponašanja koja se manifestira u razlici induciranih napona dvaju svitaka ili u samom induciranom naponu svitka. Rezultati proračuna verificirani su mjerenjima u laboratoriju na motoru dorađenom za simuliranje kvarova. Razvijen je algoritam koji temeljem vrijednosti induciranog napona u četiri mjerna svitka otkriva i međusobno prepoznaje pojedinu vrstu kvara rotora. Izvorni znanstveni doprinosi: - analiza utjecaja oštećenja kaveza i statičkog ekscentriciteta asinkronog motora na inducirane napone u mjernim svicima, - određivanje optimalnog rasporeda i položaja mjernih svitaka za određivanje kvarova, - algoritam za prepoznavanje kvarova temeljem izmjerenih induciranih napona u mjernim svicima.
Sažetak (engleski)
The induction motors are one of the most common types of electrical machines, and they play a key role in various industrial plants and process. Because of the importance in the process, these machines must achieve reliable and safe operation. To ensure this, all key machines contain some types of protection and monitoring. The main goal is an early machine fault detection and the possibility to recognize the type and nature of a fault. The cause of induction machines faults lies in electrical and mechanical conditions together with operational environment. As a part of this dissertation, a method based on the magnetic field measurement in the air gap using the measuring coils embedded in the machine is presented. This methodology is used for reliable and unambiguous detection of squirrel-cage rotor faults: broken rotor bar, broken rotor ring, and static eccentricity. Within this dissertation, the issues regarding the rotor faults detection are discussed. Also, the corresponding algorithm for the rotor faults recognition has been designed. The aim of the thesis is a contribution to the early and reliable fault detection of electrical rotating machines based on the magnetic field analysis in the air gap. Original scientific contribution: - Impact analysis of the squirrel-cage damages and static eccentricity of the induction motor on the induced voltages in measuring coils, - Determination of the optimal layout and position of the measuring coils for fault detection, - Fault detection algorithm based on the measured induced voltages in the measuring coils.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:643924
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski doktorski
Akademski / stručni naziv: Doktor znanosti elektrotehnike i računarstva (dr.sc.)
Vrsta resursaTekst
Opseg203 str. ; 30 cm
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
RepozitorijRepozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane2020-01-20 10:20:16

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij