prikaz prve stranice dokumenta System model for integration of wearable smart device data into a central health information system
  Preuzmi
PDF 4.95 MB
disertacija
System model for integration of wearable smart device data into a central health information system
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:378508
Koren, Ana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zavod za osnove elektrotehnike i električka mjerenja

Citirajte ovaj rad

Koren, A. (2023). System model for integration of wearable smart device data into a central health information system (Disertacija). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:378508

Koren, Ana. "System model for integration of wearable smart device data into a central health information system." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:378508

Koren, Ana. "System model for integration of wearable smart device data into a central health information system." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:378508

Koren, A. (2023). 'System model for integration of wearable smart device data into a central health information system', Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 15.09.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:378508

Koren A. System model for integration of wearable smart device data into a central health information system [Disertacija]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 15.09.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:378508

A. Koren, "System model for integration of wearable smart device data into a central health information system", Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:378508

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:378508
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSystem model for integration of wearable smart device data into a central health information system
Naslov (hrvatski)Model sustava za prihvat mjernih podataka nosivih pametnih uređaja u središnji zdravstveni informacijski sustav
AutorAna Koren
MentorMarko Jurčević (mentor)
Član povjerenstvaKrešimir Fertalj (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDarko Huljenić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaRamjee Prasad (član povjerenstva)
VIAF: 81669203
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
(Zavod za osnove elektrotehnike i električka mjerenja)
Zagreb
Datum i država obrane2023, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka
Sažetak
The area of research is related to the issue of including personalized health data collected via the Internet of Medical Things (IoMT) devices, such as personal tracking devices, into the Electronic Health Record (EHR) that today constitutes part of the central health information systems of most European countries. In order for the collected data to be used in EHR, it is necessary to guarantee its quality and inviolability. Therefore, data cleaning and processing is necessary. As part of the scientific work, a comparison of different models of health data cleaning has been performed. A method for optimizing selected models of data cleaning and data transformation with the aim of improving accuracy and precision has been proposed. Furthermore, data compliance with existing standards and regulations must be ensured, which has been achieved by defining semantic constraints and validation processes via a schematron, a structural schema expressed in XML. Finally, these components were integrated as modules into a central health system model that would allow the use of IoMT data in EHR.
Sažetak (hrvatski)
Područje istraživanja povezano je s pitanjem uključivanja personaliziranih zdravstvenih podataka prikupljenih putem uređaja Internet of Medical Things (IoMT), poput osobnih uređaja za praćenje, u elektronički zdravstveni karton (EHR) koji danas čini dio središnjeg zdravstvenog informacijski sustavi većine europskih zemalja. Kako bi se prikupljeni podaci mogli koristiti u EHR-u, potrebno je jamčiti njihovu kvalitetu i nepovredivost. Stoga je potrebno čišćenje i obrada podataka. U sklopu znanstvenog rada provedena je usporedba različitih modela čišćenja zdravstvenih podataka. Predložena je metoda optimizacije odabranih modela čišćenja i transformacije podataka s ciljem povećanja točnosti i preciznosti. Nadalje, mora se osigurati usklađenost podataka s postojećim standardima i propisima, što je postignuto definiranjem semantičkih ograničenja i procesa validacije putem shematrona, strukturne sheme izražene u XML-u. Konačno, te su komponente integrirane kao moduli u model središnjeg zdravstvenog sustava koji bi omogućio korištenje IoMT podataka u EHR-u
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:378508
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (doktorski)
Akademski / stručni naziv: Doktor znanosti (dr. sc.)
URL zapisa u kataloguhttps://publib.fer.hr/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=54429
Vrsta resursaTekst
Opseg149 str.
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
RepozitorijRepozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane2024-05-03 07:15:39

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij