prikaz prve stranice dokumenta Method for analysis of sleep parameters based on ultra-wideband communication channel impulse response measurement
  Preuzmi
PDF 8.99 MB
disertacija
Method for analysis of sleep parameters based on ultra-wideband communication channel impulse response measurement
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:893277
Čuljak, Ivana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zavod za elektroničke sustave i obradbu informacija

Citirajte ovaj rad

Čuljak, I. (2023). Method for analysis of sleep parameters based on ultra-wideband communication channel impulse response measurement (Disertacija). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:893277

Čuljak, Ivana. "Method for analysis of sleep parameters based on ultra-wideband communication channel impulse response measurement." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:893277

Čuljak, Ivana. "Method for analysis of sleep parameters based on ultra-wideband communication channel impulse response measurement." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:893277

Čuljak, I. (2023). 'Method for analysis of sleep parameters based on ultra-wideband communication channel impulse response measurement', Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:893277

Čuljak I. Method for analysis of sleep parameters based on ultra-wideband communication channel impulse response measurement [Disertacija]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:893277

I. Čuljak, "Method for analysis of sleep parameters based on ultra-wideband communication channel impulse response measurement", Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:893277

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:893277
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovMethod for analysis of sleep parameters based on ultra-wideband communication channel impulse response measurement
Naslov (engleski)Metoda analize parametara spavanja zasnovana na mjerenju impulsnoga odziva ultraširokopojasnoga komunikacijskog kanala
AutorIvana Čuljak
MBZ: -355509
MentorMario Cifrek (mentor)
Član povjerenstvaHrvoje Džapo (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAlan Jović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Vidović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
(Zavod za elektroničke sustave i obradbu informacija)
Zagreb
Datum i država obrane2023-02-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		621.3 - Elektrotehnika
Sažetak
The research aims to leverage radio frequency (RF) technology for contactless sleep parameters measurement and their analysis using machine learning algorithms and signal processing techniques. The developed platform for sleep monitoring with UWB (Sleep-UWB Platform) was validated through the overnight clinical study in a University Psychiatric Hospital "Vrapče". Analysis of the obtained data collected with the Sleep-UWB Platform was compared with the reference polysomnography measurements. Unlike the common UWB radar approach, this research presents a non-radar solution, where movements and breathing patterns are extracted from the channel impulse response (CIR) of commercial low-cost UWB transceivers. The analysis of the breathing patterns, body postural transition, and overall sleep parameters analysis were investigated. A statistical model was developed and includes information about the position, snoring, sleep stage and the anthropometric measures taken before and after sleep, as well as the subjective questionnaires and behavioral characteristics of the patients on the day of the measurements, covering the lack of information given by AHI index. The goodness-of-fit analysis shows that this approach can bring new insights and improvements in the monitoring of respiratory events. Based on the above mentioned, a scientific contribution has been made in the following manner: • Method for measurement of sleep breathing patterns and sleep postural transitions based on ultra-wideband communication channel impulse response measurement; • Method for feature extraction of breathing patterns and postural transitions during sleep based on ultra-wideband communication channel impulse response measurement; • Method for analysis of sleep parameters from extracted features of breathing patterns and postural transitions.
Sažetak (hrvatski)
Cilj istraživanja je iskoristiti radiofrekvencijsku (RF) tehnologiju, točnije ultraširokopojasnu (UWB) tehnologiju, za beskontaktno mjerenje parametara spavanja i njihovu analizu korištenjem algoritama strojnog učenja i obradbe signala. Razvijena je UWB platforma za praćenje parametara spavanja (Sleep-UWB Platform) te je validirana provođenjem cjelonoćnog kliničkog istraživanja u Klinici za psihijatriju "Vrapče", Zavoda za psihofiziologiju i organski uvjetovane psihičke poremećaje, Centra za poremećaje spavanja i budnosti. Analiza dobivenih podataka prikupljenih platformom Sleep-UWB Platform uspoređena je s referentnim mjerenjima polisomnografijom (PSG). Za razliku od uobičajenog UWB radarskog pristupa, ovo istraživanje predstavlja ne-radarsko rješenje, gdje se pokreti i disanje izdvajaju iz impulsnog odziva kanala (CIR) komercijalnih UWB primopredajnika. Istražena je analiza obrazaca disanja i promjena položaja tijela tijekom spavanja i sveukupna analiza parametara spavanja. Rezultati istraživanja pokazali su da se predloženim pristupom postižu bolji rezultati u odnosu na postojeće slične metode. Razvijen je statistički model koji uključuje podatke o položaju i fazi spavanja, hrkanju te antropometrijske mjere, kao i podatke dobivene subjektivnim upitnicima i karakteristike ponašanja pacijenata na dan mjerenja, pokrivajući nedostatak informacija dan AHI indeksom. Analiza dobrote prilagodbe modela pokazuje da ovaj pristup može donijeti nove uvide i poboljšanja u praćenju respiratornih događaja. Iz prethodno navedenog ostvaren je znanstveni doprinos kako slijedi: • Metoda mjerenja obrazaca disanja i promjena položaja tijela tijekom spavanja zasnovana na mjerenju impulsnoga odziva ultraširokopojasnoga komunikacijskog kanala, • Metoda izlučivanja značajki obrazaca disanja i značajki promjena položaja tijela tijekom spavanja zasnovana na mjerenju impulsnoga odziva ultraširokopojasnoga komunikacijskog kanala, • Metoda analize parametara spavanja iz izlučenih značajki obrazaca disanja i promjena položaja tijela.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:893277
Datum promocije2023
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (doktorski)
Akademski / stručni naziv: doktor/doktorica znanosti, po-dručje tehničkih znanosti (dr. sc.)
Vrsta resursaTekst
Opsegxviii, 177 str. : graf. prikazi ; 31 cm.
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
RepozitorijRepozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane2023-04-05 09:27:27

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij