disertacija
Razvrstavanje objekata s prostornom neodređenosti primijenjeno na modelu skladišta

Mirko Kohler (2014)
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo
Podaci o radu
NaslovRazvrstavanje objekata s prostornom neodređenosti primijenjeno na modelu skladišta
AutorMirko Kohler
Voditelj/MentorKrešimir Nenadić
Sažetak rada
U ovoj disertaciji predstavljene su prilagođene metode i predložena je nova Kombinirana metoda za razvrstavanje objekata koji sadrže neodređenost u svojim prostornim podacima u ℝ3 geometrijskom prostoru. Kombinirana metoda koristi prednosti i uklanja nedostatke postojećih metoda. Ona omogućuje brže razvrstavanje objekata neodređenosti koristeći jednostavne matematičke funkcije usporedbe za odbacivanje grozdova, a koristeći simetralne ravnine za usporedbu i odbacivanju grozdova kao potencijalnih kandidata odbacuje dodatni broj grozdova. Metoda znatno ubrzava proces odbacivanja grozdova, u odnosu na postojeće metode, tako što minimalizira ukupan broj objekata za koji je potrebno računati očekivanu udaljenost. Stvoren je model skladišta za verifikaciju nove metode razvrstavanja i u njemu provedeni pokusi s ciljem skraćivanja vremena razvrstavanja proizvoda i pronalaženja optimalnih pozicija za poslužitelje. Predstavljeni su prijedlozi za optimiranje posluživanja prilagođavanjem modela skladišta novoj metodi. Na temelju prijedloga kreiran je novi model skladišta nad kojim su provedeni isti pokusi s ciljem dokazivanja ubrzavanja procesa razvrstavanja.
Ključne riječiobjekti s neodređenosti optimizacija odbacivanje grozdova razvrstavanje skladište
Naslov na drugom jeziku (engleski)Clustering of objects with spatial uncertainty applied on a warehouse model
Povjerenstvo za obranuŽeljko Hocenski (predsjednik povjerenstva)
Mario Žagar (član povjerenstva)
Alfonzo Baumgartner (član povjerenstva)
Damir Blažević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski/stručni stupanjSveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Ustrojstvena jedinica niže razineZavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo
MjestoOsijek
Država obraneHrvatska
Znanstveno područje, polje, granaTEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
UDK62
PRIMIJENJENE ZNANOSTI. MEDICINA. TEHNIKA. TEHNOLOGIJA
Inženjerstvo. Tehnika. Tehnologija
Vrsta studijasveučilišni
Stupanjposlijediplomski doktorski
Naziv studijskog programaElektrotehnika; smjerovi: Elektroenergetika, Komunikacije i informatika
SmjerKomunikacije i informatika
Akademski / stručni nazivdoktor/doktorica znanosti, područje tehničkih znanosti, polje elektrotehnika
Kratica akademskog / stručnog nazivadr.sc.
Vrsta radadisertacija
Jezik hrvatski
Datum obrane2014-11-13
Datum promocije2016-04-09
Sažetak rada na drugom jeziku (engleski)
In this dissertation adapted methods and new combined method for clustering spatially uncertain data in ℝ3 geometrical space are presented. The proposed combined method uses the advantages and eliminates the disadvantages of the existing methods. Combined method enables faster clustering of objects with spatial uncertainty using simple comparisons mathematical functions for cluster pruning. Pruning additional number of clusters is achived by using bisector planes for comparison and rejection of clusters as potential candidates. The new method significantly speeds up the process of pruning clusters, compared to existing methods. This is achived by minimizing the total number of objects for which it is necessary to calculate the expected distance. A warehouse model for verification of new clusternig method is created. Experiments are carried out with the aim of shortening the time for clustering of products and finding the optimal position for automated servers. Proposals for servis optimizing by customizing warehouse model, for new method, are presented. On the basis of proposals new warehouse model is created. On the new developed model same experiments are performed with the aim of proving acceleration of the clustering process.
Ključne riječi na drugom jeziku (engleski)cluster pruning clustering uncertain objects optimization warehouse
Opseg108
Verzijaobranjena verzija
Vrsta resursatekst
Prava pristupaRad u otvorenom pristupu
Uvjeti korištenja radahttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
URN:NBNhttps://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:277198
PohranioAnka Ovničević