Optimizacija konfiguracije S-Lay postupka polaganja podmorskih cjevovoda

Karabaić, Damir

prikaz prve stranice dokumenta Optimizacija konfiguracije S-Lay postupka polaganja podmorskih cjevovoda

No public access

doctoral thesis

Optimizacija konfiguracije S-Lay postupka polaganja podmorskih cjevovoda

doktorska disertacija

Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2012. urn:nbn:hr:188:791780

Karabaić, Damir

University of Rijeka
Faculty of Engineering
Department of Automation and Electronics

Cite this document

APA 6th Edition

Karabaić, D. (2012). Optimizacija konfiguracije S-Lay postupka polaganja podmorskih cjevovoda : doktorska disertacija (Doctoral thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:188:791780

MLA 8th Edition

Karabaić, Damir. "Optimizacija konfiguracije S-Lay postupka polaganja podmorskih cjevovoda : doktorska disertacija." Doctoral thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2012. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:188:791780

Chicago 17th Edition

Harvard

Karabaić, D. (2012). 'Optimizacija konfiguracije S-Lay postupka polaganja podmorskih cjevovoda : doktorska disertacija', Doctoral thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 24 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:188:791780

Vancouver

Karabaić D. Optimizacija konfiguracije S-Lay postupka polaganja podmorskih cjevovoda : doktorska disertacija [Doctoral thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2012 [cited 2024 April 24] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:188:791780

IEEE

D. Karabaić, "Optimizacija konfiguracije S-Lay postupka polaganja podmorskih cjevovoda : doktorska disertacija", Doctoral thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2012. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:188:791780

Cite this item: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:188:791780

Please login to the repository to save this object to your list.

Metadata

Title	Optimizacija konfiguracije S-Lay postupka polaganja podmorskih cjevovoda : doktorska disertacija
Author	Damir Karabaić
Mentor	Luka Sopta (mentor)
Mentor	Nelida Črnjarić-Žic (komentor)
Committee member	Nelida Črnjarić-Žic (predsjednik povjerenstva)
Committee member	Luka Sopta (član povjerenstva)
Committee member	Josip Tambača (član povjerenstva)
Granter	University of Rijeka Faculty of Engineering (Department of Automation and Electronics) Rijeka
Defense date and country	2012-01-01, Croatia
Scientific / art field, discipline and subdiscipline	TECHNICAL SCIENCES Electrical Engineering Electromechanical Engineering
Universal decimal classification (UDC)	621.3 - Electrical engineering
Abstract	U radu je opisana optimizacija parametara S-Lay postupka polaganja podmorskih cjevovoda upotrebom genetskog algoritma. Na početku rada prikazan je S-Lay postupak, odgovarajući matematički model te NLay softver za 2D statički analizu S-Lay postupka tvrtke Saipem. Nakon toga je sistematizirana metodologija analize polaganja podmorskih cjevovoda S-Lay postupkom. Na osnovu metodologije definirani su ciljevi i ograničenja optimizacije konfiguracije S-Lay postupka polaganja podmorskih cjevovoda. Optimizacija je izvedena pomoću genetskog algoritma čiji su operatori posebno prilagođeni problemu. Za simulaciju S-Lay postupka i izračun funkcije kvalitete koristi se NLay softver. Analiza i optimizacija genetskim algoritmom implementirane su unutar softvera SLayOpti za profesionalnu inženjersku primjenu čiji je razvoj autor vodio u okviru projekta suradnje sa gospodarstvom za tvrtku Saipem. Razvijeni softver SLayOpti omogućuje inženjeru analitičaru instalacija podmorskih cjevovoda veliko povećanje produktivnosti i smanjenje radnih sati potrebnih za pronalaženje optimalne konfiguracije. Dizajn softvera omogućuje upotrebu od strane korisnika koji nije upućen u detalje optimizacije genetskim algoritmom.
Abstract (english)	This work describes offshore pipelines installation S-Lay method parameters optimization with genetic algorithm. At the beginning, S-Lay method is described, following description of the mathematical model and Saipem Company’s NLay software for S-Lay method 2D static analysis. Offshore pipelines S-Lay method analysis methodology is systematized next. On the basis of that methodology, S-Lay method configuration optimization goals and constraints are defined. Optimization uses genetic algorithm with operators specially adjusted to the optimization problem. NLay software is used for S-Lay method simulation and for fitness function evaluation. Analysis and genetic algorithm optimization are implemented within professional engineering software SLayOpti whose development was leaded by the author, in the frame of industry collaboration project for Saipem Company. Developed SLayOpti software facilitates great productivity enhancement for offshore pipelines installation analyst engineer and great decrease of engineering man-hours required for the optimal configuration assessment. Software design allows its usage by the user who is not acquainted with genetic algorithm optimization details.
Keywords
Language	croatian
URN:NBN	urn:nbn:hr:188:791780
Promotion	2012
Study programme	Title: Postgraduate university doctoral study in the area of Engineering sciences, in the field of Electrical engineering; specializations in: Electrical Engineering Course: Electrical Engineering Study programme type: university Study level: postgraduate Academic / professional title: doktor/doktorica znanosti, područje tehničkih znanosti (doktor/doktorica znanosti, područje tehničkih znanosti)
Catalog URL	https://libraries.uniri.hr/cgi-bin/ucat/unilib.cgi?form=D1130108063
Type of resource	Text
Extent	129 str; 30 cm
File origin	Born digital
Access conditions	Closed access
Terms of use
Repository	Repository of the University of Rijeka Library
Created on	2017-01-19 18:44:06

Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu

Dabar