prikaz prve stranice dokumenta Višenačinski i višespektralni biometrijski sustav za autorizaciju temeljen na značajkama ruke
No public access
scientific master's theses
Višenačinski i višespektralni biometrijski sustav za autorizaciju temeljen na značajkama ruke
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2007. urn:nbn:hr:168:635427
Fratrić, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Department of Electronics, Microelectronics, Computer and Intelligent Systems

Cite this document

Fratrić, I. (2007). Višenačinski i višespektralni biometrijski sustav za autorizaciju temeljen na značajkama ruke (Scientific master's theses). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:635427

Fratrić, Ivan. "Višenačinski i višespektralni biometrijski sustav za autorizaciju temeljen na značajkama ruke." Scientific master's theses, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2007. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:635427

Fratrić, Ivan. "Višenačinski i višespektralni biometrijski sustav za autorizaciju temeljen na značajkama ruke." Scientific master's theses, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2007. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:635427

Fratrić, I. (2007). 'Višenačinski i višespektralni biometrijski sustav za autorizaciju temeljen na značajkama ruke', Scientific master's theses, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 24 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:635427

Fratrić I. Višenačinski i višespektralni biometrijski sustav za autorizaciju temeljen na značajkama ruke [Scientific master's theses]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2007 [cited 2024 April 24] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:635427

I. Fratrić, "Višenačinski i višespektralni biometrijski sustav za autorizaciju temeljen na značajkama ruke", Scientific master's theses, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2007. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:635427

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleVišenačinski i višespektralni biometrijski sustav za autorizaciju temeljen na značajkama ruke
Title (english)Multimodal and multispectral hand-based biometric authentication system
AuthorIvan Fratrić
MentorSlobodan Ribarić (mentor)
Committee memberSlobodan Ribarić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
(Department of Electronics, Microelectronics, Computer and Intelligent Systems)
Zagreb
Defense date and country2007-12-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Data Processing
Universal decimal classification
(UDC)		004 - Computer science and technology. Computing. Data processing
Abstract
Ovaj rad opisuje višenačinski biometrijski sustav za autorizaciju temeljen na značajkama ruke i provedene eksperimente. Značajke ruke dobivaju se na temelju snimaka dvaju senzora. Snimka u vidljivom dijelu elektromagnetskog spektra dobiva se pomoću stolnog skenera, a snimka u infracrvenom dijelu elektromagnetskog spektra dobiva se pomoću termalne infracrvene kamere. U sklopu rada razvijene su robusne metode procesiranja i segmentacije ovih snimaka, te metode izlučivanja značajki ruke. Značajke koje se izlučuju iz ruke u svrhu autorizacije uključuju značajke dobivene tehnikama temeljenima na izgledu na područjima dlana i pet prstiju, značajke linija dlana, značajke geometrije ruke te značajke boje i teksture dlana. Pored ovih značajki iz termalnih slika ruke izlučuju se značajke koje se koriste u modulu za detekciju živosti za utvrđivanje pripada li snimak živoj ruci ili se radi o pokušaju prijevare. Pogodnost svake od ovih značajki ispitana je eksperimentima raspoznavanja. Rad opisuje moguće razine fuzije u biometrijskim sustavima te daje pregled tehnika i pravila koje se koriste na različitim razinama fuzije. Načinjen je niz eksperimenata identifikacije sa fuzijom na različitim razinama koje uključuju različite kombinacije značajki ruke. Rezultati eksperimenata pokazuju učinkovitost korištenih značajki ruke i njihove fuzije za biometrijsku autorizaciju u smislu EER, mTER i ROC krivulja.
Abstract (english)
This thesis describes a multimodal biometric authentication system based on hand features. Hand features are extracted from images obtained using two sensors. In viewable part of the electromagnetic spectrum the hand image is obtained using a table scanner. In infrared part of the electromagnetic spectrum the hand image is obtained using an infrared thermal camera. Robust methods for processing and segmentation of these images have been developed, as well as feature-extraction techniques. Hand features extracted for authentication include appearance-based features of palm and five fingers, palm line features, hand geometry features and color and texture features of the palm. Apart from these features, features for aliveness detection are extracted from thermal hand images. These features are used in the aliveness-detection images to determine whether the image belongs to an alive hand or a spoofing attack is attempted. The feasibility of each of the features is determined in recognition experiments. The thesis describes possible levels of fusion in biometric systems and gives the overview of fusion techniques and rules at different levels. A series of identification experiments has been made using different levels of fusion and different combinations of hand features. Experimental results demonstrate the efficiency of extracted hand features and their fusion in terms of EER, mTER and ROC curves.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:635427
Study programmeTitle: Postgraduate master programe in computing
Study programme type: university
Study level: postgraduate
Academic / professional title: magistar inženjer računarstva (magistar inženjer računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
RepositoryFER Repository
Created on2020-04-27 10:19:08

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij