prikaz prve stranice dokumenta Određivanje topologije elektroenergetskog sustava primjenom neuronskih mreža
No public access
scientific master's theses
Određivanje topologije elektroenergetskog sustava primjenom neuronskih mreža
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2001. urn:nbn:hr:168:558817
Delimar, Marko
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Department of Energy and Power Systems

Cite this document

Delimar, M. (2001). Određivanje topologije elektroenergetskog sustava primjenom neuronskih mreža (Scientific master's theses). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:558817

Delimar, Marko. "Određivanje topologije elektroenergetskog sustava primjenom neuronskih mreža." Scientific master's theses, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2001. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:558817

Delimar, Marko. "Određivanje topologije elektroenergetskog sustava primjenom neuronskih mreža." Scientific master's theses, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2001. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:558817

Delimar, M. (2001). 'Određivanje topologije elektroenergetskog sustava primjenom neuronskih mreža', Scientific master's theses, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 04 December 2023, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:558817

Delimar M. Određivanje topologije elektroenergetskog sustava primjenom neuronskih mreža [Scientific master's theses]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2001 [cited 2023 December 04] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:558817

M. Delimar, "Određivanje topologije elektroenergetskog sustava primjenom neuronskih mreža", Scientific master's theses, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2001. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:558817

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleOdređivanje topologije elektroenergetskog sustava primjenom neuronskih mreža
Title (english)Power System Topology Identification Using Neural Networks
AuthorMarko Delimar
MentorZdravko Hebel (mentor)
Committee memberIvica Pavić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberZdravko Hebel (član povjerenstva)
Committee memberSrete Nikolovski (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
(Department of Energy and Power Systems)
Zagreb
Defense date and country2001-09-26, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Power Engineering
Universal decimal classification
(UDC)		621.3 - Electrical engineering
Abstract
Procjena stanja elektroenergetskog sustava je osnovna funkcija za vođenje i analizu elektroenergetskog sustava. Kako se topološka struktura mreže tijekom pogona mijenja, prije procjene stanja potrebno je provjeriti ispravnost prijavljene topološke strukture sustava jer su u suprotnom moguće vrlo grube pogreške u procjeni stanja. U radu je prikazan model za provjeru topološke strukture elektroenergetskog sustava zasnovan za neuronskim mrežama. Postupak je podijeljen u dva dijela. Prvi dio predstavlja model za određivanje točnog broja mrežnih čvorišta, a drugi analizu njihove povezanosti. Uspoređeno je više arhitektura neuronskih mreža isprobanih na više elektroenergetskih mreža. Prikazani su i analizirani rezultati dobiveni primjenom višeslojnog perceptona učenog algoritmom povratnog prostiranja izlazne pogreške.
Abstract (english)
Power system state estimation is a basic function in power system control and analysis. The topological structure of the power system changes during power system operation and must be checked before state estimation to avoid gross error during state estimation. This paper present a model for identifying anomalies in power system topology based on neural networks. The procedure is divided into two parts: nodes and branch processing. Several types of neural networks are tried out on different power system network configurations. The results obtained using multilayer percepton with backpropagation learning algorithm are presented and analysed.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:558817
Study programmeTitle: Postgraduate master programme in electrical engineering
Study programme type: university
Study level: postgraduate
Academic / professional title: Magistar znanosti elektrotehnike (Magistar znanosti elektrotehnike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
RepositoryFER Repository
Created on2019-04-19 08:47:40

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij