prikaz prve stranice dokumenta Poboljšanje postupaka za predviđanje programskih neispravnosti zasnovano na strojnom učenju
No public access
doctoral thesis
Poboljšanje postupaka za predviđanje programskih neispravnosti zasnovano na strojnom učenju
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. urn:nbn:hr:168:619736

University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Department of Electronics, Microelectronics, Computer and Intelligent Systems

Cite this document

Mauša, G. (2016). Poboljšanje postupaka za predviđanje programskih neispravnosti zasnovano na strojnom učenju (Doctoral thesis). Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:619736

Mauša, Goran. "Poboljšanje postupaka za predviđanje programskih neispravnosti zasnovano na strojnom učenju." Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:619736

Mauša, Goran. "Poboljšanje postupaka za predviđanje programskih neispravnosti zasnovano na strojnom učenju." Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:619736

Mauša, G. (2016). 'Poboljšanje postupaka za predviđanje programskih neispravnosti zasnovano na strojnom učenju', Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 November 2020, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:619736

Mauša G. Poboljšanje postupaka za predviđanje programskih neispravnosti zasnovano na strojnom učenju [Doctoral thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2016 [cited 2020 November 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:619736

G. Mauša, "Poboljšanje postupaka za predviđanje programskih neispravnosti zasnovano na strojnom učenju", Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:619736

Islandora Bookmark - Please login to use this feature