Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija

Špoljarić, Tomislav

prikaz prve stranice dokumenta Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija

doctoral thesis

Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija

Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:517204

Špoljarić, Tomislav

University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Department of Energy and Power Systems

Cite this document

APA 6th Edition

Špoljarić, T. (2022). Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija (Doctoral thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517204

MLA 8th Edition

Špoljarić, Tomislav. "Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija." Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517204

Chicago 17th Edition

Harvard

Špoljarić, T. (2022). 'Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija', Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 20 March 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517204

Vancouver

Špoljarić T. Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija [Doctoral thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2025 March 20] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517204

IEEE

T. Špoljarić, "Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija", Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517204

Cite this item: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517204

Please login to the repository to save this object to your list.

Metadata

Title	Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija
Title (english)	Determination of generator excitation system parameters by multiobjective optimisation and finding minimal oscillation solutions
Author	Tomislav Špoljarić
Mentor	Ivica Pavić (mentor)
Committee member	Igor Kuzle (predsjednik povjerenstva)
Committee member	Juraj Havelka (član povjerenstva)
Committee member	Marinko Stojkov (član povjerenstva)
Granter	University of Zagreb Faculty of Electrical Engineering and Computing (Department of Energy and Power Systems) Zagreb
Defense date and country	2022-11-30, Croatia
Scientific / art field, discipline and subdiscipline	TECHNICAL SCIENCES Electrical Engineering Power Engineering
Universal decimal classification (UDC)	621.3 - Electrical engineering
Abstract	U doktorskom radu obrađena je problematika vezana za optimizaciju parametara PSS stabilizatora (engl. Power System Stabilizer) i AVR regulatora (eng. Automatic Voltage Regulator) kroz upotrebu modeliranja elektroenergetskog sustava (EES-a) i simuliranja rada sustava u specifičnim operativnim stanjima. Operativna stanja su vezana za ispitivanje kutne stabilnosti i uključuju realne pogonske situacije kao što su privremeni ispad interkonekcijskog voda, kratkotrajni ispad opterećenja, tropolni kratki spoj ili uklop dodatnog tereta. Kroz simulaciju se koristi višeciljna metaheuristička optimizacija sa svrhom nalaženja optimalnih parametara za koje sustav treba reagirati sa što manjim oscilacijama odziva. Predviđeni algoritmi su algoritmi starije i novije generacije metaheurističke inteligencije: VRPSO (eng. Velocity Relaxed Particle Swarm Optimization), ALO (eng. Ant Lion Optimizer), SSA (eng. Salp Swarm Algorithm) i SA (eng. Simulated Annealing). Ciljne funkcije su vezane za integral umnoška vremena i odstupanja promatranih veličina, te pokazatelje kvalitete prijelaznog procesa. U višeciljnoj optimizaciji tih dviju funkcija koristi se analiza Pareto optimalnosti dva stanja.
Abstract (english)	This dissertation discusses problems and proposes methods regarding parameter optimization of PSS (Power System Stabilizer) and AVR (Automatic Voltage Regulator) devices in power system. This problem is inspected by using power system modelling and simulation of various operating conditions. These simulations are a part of rotor angle stability inspection, and they present real-world power system contingency problems such as: interconnection transmission line outage, short term load outage, short circuit, additional load injection, etc. Multiobjective swarm optimization is applied with purpose of finding parameters optima for which a system should respond with oscillations as minimal as possible. Algorithms predicted for use in such optimization are VRPSO (velocity relaxed particle swarm optimization), ALO (Ant Lion Optimizer), SSA (Salp Swarm Algorithm) and SA (Simulated Annealing). Used objective functions include ITAE (integral of time multiplied with absolute error) and time domain transitional process quality indicators, which are analyzed through Pareto optimality.
Keywords
Keywords (english)
Language	croatian
URN:NBN	urn:nbn:hr:168:517204
Promotion	2023
Study programme	Title: Doctoral study programme "Electrical Engineering and Computing" Study programme type: university Study level: postgraduate Academic / professional title: doktor/doktorica znanosti, po-dručje tehničkih znanosti (doktor/doktorica znanosti, po-dručje tehničkih znanosti)
Type of resource	Text
Extent	xii, 227 str. : graf. prikazi ; 31 cm + CD-ROM.
File origin	Born digital
Access conditions	Open access
Terms of use
Repository	FER Repository
Created on	2023-03-28 08:50:36