prikaz prve stranice dokumenta Suvremeni pristup vrednovanju poduzeća naftne i plinske industrije temeljen na računalnoj inteligenciji
  Download
PDF 2.01 MB
doctoral thesis
Suvremeni pristup vrednovanju poduzeća naftne i plinske industrije temeljen na računalnoj inteligenciji
Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Economics, 2014. urn:nbn:hr:192:788560
Brlečić Valčić, Sonja
University of Rijeka
Faculty of Economics and Business

Cite this document

Brlečić Valčić, S. (2014). Suvremeni pristup vrednovanju poduzeća naftne i plinske industrije temeljen na računalnoj inteligenciji (Doctoral thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Economics and Business. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:192:788560

Brlečić Valčić, Sonja. "Suvremeni pristup vrednovanju poduzeća naftne i plinske industrije temeljen na računalnoj inteligenciji." Doctoral thesis, University of Rijeka, Faculty of Economics and Business, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:192:788560

Brlečić Valčić, Sonja. "Suvremeni pristup vrednovanju poduzeća naftne i plinske industrije temeljen na računalnoj inteligenciji." Doctoral thesis, University of Rijeka, Faculty of Economics and Business, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:192:788560

Brlečić Valčić, S. (2014). 'Suvremeni pristup vrednovanju poduzeća naftne i plinske industrije temeljen na računalnoj inteligenciji', Doctoral thesis, University of Rijeka, Faculty of Economics and Business, accessed 19 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:192:788560

Brlečić Valčić S. Suvremeni pristup vrednovanju poduzeća naftne i plinske industrije temeljen na računalnoj inteligenciji [Doctoral thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Economics and Business; 2014 [cited 2024 April 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:192:788560

S. Brlečić Valčić, "Suvremeni pristup vrednovanju poduzeća naftne i plinske industrije temeljen na računalnoj inteligenciji", Doctoral thesis, University of Rijeka, Faculty of Economics and Business, Rijeka, 2014. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:192:788560

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleSuvremeni pristup vrednovanju poduzeća naftne i plinske industrije temeljen na računalnoj inteligenciji
Title (english)Modern approach to business valuation of oil and gas companies based on computational intelligence
AuthorSonja Brlečić Valčić
MBZ: 347676
MentorBranka Crnković-Stumpf (mentor)
Committee memberJosipa Mrša (predsjednik povjerenstva)
Committee memberBranka Crnković-Stumpf (član povjerenstva)
Committee memberVinko Belak (član povjerenstva)
MBZ: 124294
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Economics and Business
Rijeka
Defense date and country2014-07-06, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Economics of Entrepreneurship
Universal decimal classification
(UDC)		330 - Economics. Economic science
66 - Chemical technology. Chemical and related industries
004 - Computer science and technology. Computing. Data processing
Abstract
Vrednovanje poduzeća naftne i plinske industrije po mnogim je čimbenicima specifično i teško izvedivo postojećom metodologijom i trenutno korištenim pristupima vrednovanju. Identifikacija i ocjena čimbenika koji stvaraju i pokreću vrijednost poduzeća naftne i plinske industrije temelji se na složenim izračunima koji uključuju mnoge varijable. Međuovisnost tih varijabli prekompleksna je da bi se izrazila jednostavnom formulom. Iz tih se razloga kod vrednovanja ovakvih poduzeća postojeće metode vrednovanja moraju prilagođavati čime se u konačnici brojni kvalitativni, pa čak i kvantitativni čimbenici uopće ne uzimaju u obzir. Pred ekonomske stručnjake i znanstvenike s područja vrednovanja postavljaju se tako novi izazovi u determiniranju odgovarajuće metodologije i pristupa kojima će se moći otkloniti navedeni nedostaci. U ovom doktorskom radu predložen je suvremeni pristup vrednovanju poduzeća naftne i plinske industrije na osnovi računalne inteligencije. Takav pristup temeljen je na korištenju i prilagodbi brojnih financijskih i nefinancijskih pokazatelja pomoću umjetnih neuronskih mreža i neizrazite logike.
Abstract (english)
Business valuation of oil and gas companies can be described as specific and difficult in many aspects within existing methodology and currently used approaches in appraisal process. Identification and evaluation of the significant factors that create and determine enterprise value in oil and gas industry is based on complex calculations involving many variables. Regardless of this reason, existing business valuation methods for such companies have to be improved with taking into account a numerous qualitative and even additional quantitative factors. Therefore, economic experts and scientists in the field of business valuation are confronted with new challenges in determination of appropriate approaches that should be able to eliminate the disadvantages of existing valuation methods. In this doctoral thesis, a modern approach to business valuation of oil and gas companies based on computational intelligence has been suggested. This approach includes application and adaption of selected financial and non-financial indicators by means of artificial neural networks and fuzzy logic
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:192:788560
Study programmeTitle: Economics and Business Economics
Study programme type: university
Study level: postgraduate
Academic / professional title: doktor/doktorica znanosti, područje društvenih znanosti, polje ekonomija (doktor/doktorica znanosti, područje društvenih znanosti, polje ekonomija)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
RepositoryRepository of the University of Rijeka, Faculty of Economics and Business
Created on2016-02-23 01:14:15

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij